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令牌使用和成本

OpenClaw 跟踪的是令牌而非字符。令牌是特定于模型的,但大多数 OpenAI 风格的模型对于英文文本平均每个令牌约 4 个字符。

系统提示的构建方式

OpenClaw 在每次运行时组装自己的系统提示。它包括:

  • 工具列表 + 简短描述
  • 技能列表(仅元数据;指令通过 read 按需加载)
  • 自我更新指令
  • 工作空间 + 引导文件(新建时的 AGENTS.mdSOUL.mdTOOLS.mdIDENTITY.mdUSER.mdHEARTBEAT.mdBOOTSTRAP.md)。大文件会被 agents.defaults.bootstrapMaxChars 截断(默认值:20000)。
  • 时间(UTC + 用户时区)
  • 回复标签 + 心跳行为
  • 运行时元数据(主机/操作系统/模型/思考)

系统提示中查看完整细节。

上下文窗口中的计数内容

模型接收的所有内容都会计入上下文限制:

  • 系统提示(上述列出的所有部分)
  • 对话历史(用户 + 助手消息)
  • 工具调用和工具结果
  • 附件/转录(图像、音频、文件)
  • 压缩摘要和修剪产物
  • 提供商包装器或安全头(不可见,但仍计数)

要获取实际细节(每个注入文件、工具、技能和系统提示大小),使用 /context list/context detail。参见上下文

如何查看当前令牌使用量

在聊天中使用以下命令:

  • /status表情符号丰富的状态卡,显示会话模型、上下文使用情况、 最后响应的输入/输出令牌,以及估算成本(仅限 API 密钥)。
  • /usage off|tokens|full → 在每次回复中附加每响应使用量页脚
    • 按会话持久化(存储为 responseUsage)。
    • OAuth 认证隐藏成本(仅显示令牌)。
  • /usage cost → 从 OpenClaw 会话日志显示本地成本摘要。

其他界面:

  • TUI/Web TUI: 支持 /status + /usage
  • CLI: openclaw status --usageopenclaw channels list 显示 提供商配额窗口(非每响应成本)。

成本估算(显示时)

成本根据模型定价配置估算:

models.providers.<provider>.models[].cost

这些是 inputoutputcacheReadcacheWrite每百万令牌美元价格。如果缺少定价,OpenClaw 仅显示令牌。OAuth 令牌 从不显示美元成本。

缓存 TTL 和修剪影响

提供商提示缓存仅在缓存 TTL 窗口内适用。OpenClaw 可以 选择性运行缓存 TTL 修剪:当缓存 TTL 过期后修剪会话,然后重置缓存窗口,以便后续请求可以重用 新缓存的上下文而不是重新缓存完整历史。这在会话空闲超过 TTL 时保持较低的缓存 写入成本。

网关配置中配置,并在会话修剪中查看行为详情。

心跳可以在空闲间隙中保持缓存热度。如果模型缓存 TTL 是 1h,将心跳间隔设置为略低于该值(例如 55m)可以避免 重新缓存完整提示,从而降低缓存写入成本。

对于 Anthropic API 定价,缓存读取比输入令牌便宜得多,而缓存写入按更高倍数计费。查看 Anthropic 的 提示缓存定价以获取最新费率和 TTL 倍数: https://docs.anthropic.com/docs/build-with-claude/prompt-caching

示例:使用心跳保持 1 小时缓存热度

yaml
agents:
  defaults:
    model:
      primary: "anthropic/claude-opus-4-5"
    models:
      "anthropic/claude-opus-4-5":
        params:
          cacheRetention: "long"
    heartbeat:
      every: "55m"

减少令牌压力的技巧

  • 使用 /compact 总结长会话。
  • 在工作流中修剪大型工具输出。
  • 保持技能描述简短(技能列表会注入提示)。
  • 对于冗长的探索性工作优先使用较小的模型。

参见技能了解确切的技能列表开销公式。