Skip to content

会话修剪

会话修剪在每次 LLM 调用之前从内存上下文中裁剪旧的工具结果。它不会重写磁盘上的会话历史记录(*.jsonl)。

何时运行

  • 当启用 mode: "cache-ttl" 且该会话的最后一次 Anthropic 调用早于 ttl 时。
  • 仅影响该请求发送给模型的消息。
  • 仅对 Anthropic API 调用(以及 OpenRouter Anthropic 模型)有效。
  • 为获得最佳效果,将 ttl 与你的模型 cacheControlTtl 匹配。
  • 修剪后,TTL 窗口重置,因此后续请求会保持缓存,直到 ttl 再次过期。

智能默认值(Anthropic)

  • OAuth 或 setup-token 配置文件:启用 cache-ttl 修剪并将心跳设置为 1h
  • API key 配置文件:启用 cache-ttl 修剪,将心跳设置为 30m,并在 Anthropic 模型上将默认 cacheControlTtl 设置为 1h
  • 如果你显式设置了这些值中的任何一个,OpenClaw 不会覆盖它们。

改进内容(成本 + 缓存行为)

  • 为什么修剪: Anthropic 提示缓存仅在 TTL 内有效。如果会话空闲超过 TTL,下一个请求会重新缓存完整提示,除非你先进行裁剪。
  • 什么变便宜了: 修剪减少了 TTL 过期后第一个请求的 cacheWrite 大小。
  • 为什么 TTL 重置很重要: 一旦运行修剪,缓存窗口重置,因此后续请求可以重用新缓存的提示,而不是再次重新缓存完整历史记录。
  • 它不做什么: 修剪不会增加 token 或"翻倍"成本;它只改变在 TTL 后第一个请求中缓存的内容。

可以修剪的内容

  • toolResult 消息。
  • 用户 + 助手消息永远不会被修改。
  • 最后 keepLastAssistants 条助手消息受到保护;该截止点之后的工具结果不会被修剪。
  • 如果没有足够的助手消息来建立截止点,则跳过修剪。
  • 包含图像块的工具结果会被跳过(永远不会被裁剪/清除)。

上下文窗口估算

修剪使用估算的上下文窗口(字符 ≈ token × 4)。基础窗口按以下顺序解析:

  1. models.providers.*.models[].contextWindow 覆盖。
  2. 模型定义 contextWindow(来自模型注册表)。
  3. 默认 200000 token。

如果设置了 agents.defaults.contextTokens,它将被视为已解析窗口的上限(最小值)。

模式

cache-ttl

  • 仅当最后一次 Anthropic 调用早于 ttl(默认 5m)时才运行修剪。
  • 运行时:与之前相同的软修剪 + 硬清除行为。

软修剪与硬修剪

  • 软修剪:仅用于超大工具结果。
    • 保留头部 + 尾部,插入 ...,并附加带有原始大小的注释。
    • 跳过包含图像块的结果。
  • 硬清除:将整个工具结果替换为 hardClear.placeholder

工具选择

  • tools.allow / tools.deny 支持 * 通配符。
  • 拒绝优先。
  • 匹配不区分大小写。
  • 空允许列表 => 允许所有工具。

与其他限制的交互

  • 内置工具已经截断了它们自己的输出;会话修剪是一个额外的层,防止长时间聊天在模型上下文中积累过多工具输出。
  • 压缩是独立的:压缩会汇总并持久化,修剪是每个请求的临时操作。参见 /concepts/compaction

默认值(启用时)

  • ttl: "5m"
  • keepLastAssistants: 3
  • softTrimRatio: 0.3
  • hardClearRatio: 0.5
  • minPrunableToolChars: 50000
  • softTrim: { maxChars: 4000, headChars: 1500, tailChars: 1500 }
  • hardClear: { enabled: true, placeholder: "[Old tool result content cleared]" }

示例

默认(关闭):

json5
{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "off" },
  },
}

启用 TTL 感知修剪:

json5
{
  agent: {
    contextPruning: { mode: "cache-ttl", ttl: "5m" },
  },
}

将修剪限制为特定工具:

json5
{
  agent: {
    contextPruning: {
      mode: "cache-ttl",
      tools: { allow: ["exec", "read"], deny: ["*image*"] },
    },
  },
}

参见配置参考:网关配置