Agent Loop (OpenClaw)
agentic loop 是 agent 的完整"真实"运行过程:接收输入 → 上下文组装 → 模型推理 → 工具执行 → 流式回复 → 持久化。这是将消息转化为操作和最终回复的权威路径,同时保持会话状态的一致性。
在 OpenClaw 中,一个循环是每个会话的单次串行运行,在模型思考、调用工具和流式输出时发出生命周期和流事件。本文档解释了这个真实循环是如何端到端连接的。
入口点
- Gateway RPC:
agent和agent.wait。 - CLI:
agent命令。
工作原理(高层级)
agentRPC 验证参数,解析会话(sessionKey/sessionId),持久化会话元数据,立即返回{ runId, acceptedAt }。agentCommand运行 agent:- 解析模型 + thinking/verbose 默认值
- 加载技能快照
- 调用
runEmbeddedPiAgent(pi-agent-core 运行时) - 如果嵌入式循环未发出生命周期结束/错误事件,则发出 生命周期 end/error
runEmbeddedPiAgent:- 通过每个会话 + 全局队列串行化运行
- 解析模型 + 认证配置文件并构建 pi 会话
- 订阅 pi 事件并流式传输助手/工具增量
- 强制执行超时 -> 超时则中止运行
- 返回负载 + 使用元数据
subscribeEmbeddedPiSession将 pi-agent-core 事件桥接到 OpenClawagent流:- 工具事件 =>
stream: "tool" - 助手增量 =>
stream: "assistant" - 生命周期事件 =>
stream: "lifecycle"(phase: "start" | "end" | "error")
- 工具事件 =>
agent.wait使用waitForAgentJob:- 等待 生命周期 end/error 用于
runId - 返回
{ status: ok|error|timeout, startedAt, endedAt, error? }
- 等待 生命周期 end/error 用于
队列 + 并发
- 运行按会话键(会话通道)串行化,并可选择通过全局通道。
- 这防止了工具/会话竞争并保持会话历史的一致性。
- 消息通道可以选择队列模式(collect/steer/followup),这些模式会馈送到通道系统。 参见 Command Queue。
会话 + 工作区准备
- 工作区被解析和创建;沙箱运行可能重定向到沙箱工作区根目录。
- 技能被加载(或从快照重用)并注入到环境和提示中。
- Bootstrap/上下文文件被解析并注入到系统提示报告中。
- 获取会话写锁;在流式传输之前打开并准备
SessionManager。
提示组装 + 系统提示
- 系统提示由 OpenClaw 的基础提示、技能提示、bootstrap 上下文和每次运行的覆盖构建。
- 强制执行模型特定的限制和压缩保留令牌。
- 参见 System prompt 了解模型看到的内容。
钩子点(可以拦截的位置)
OpenClaw 有两个钩子系统:
- 内部钩子 (Gateway 钩子): 用于命令和生命周期事件的事件驱动脚本。
- 插件钩子: agent/工具生命周期和 gateway 管道内的扩展点。
内部钩子(Gateway 钩子)
agent:bootstrap: 在系统提示最终确定之前构建 bootstrap 文件时运行。 使用此钩子添加/删除 bootstrap 上下文文件。- 命令钩子:
/new、/reset、/stop和其他命令事件(参见 Hooks 文档)。
参见 Hooks 了解设置和示例。
插件钩子(agent + gateway 生命周期)
这些在 agent 循环或 gateway 管道内运行:
before_agent_start: 在运行开始前注入上下文或覆盖系统提示。agent_end: 在完成后检查最终消息列表和运行元数据。before_compaction/after_compaction: 观察或注释压缩周期。before_tool_call/after_tool_call: 拦截工具参数/结果。tool_result_persist: 在工具结果写入会话记录之前同步转换它们。message_received/message_sending/message_sent: 入站 + 出站消息钩子。session_start/session_end: 会话生命周期边界。gateway_start/gateway_stop: gateway 生命周期事件。
参见 Plugins 了解钩子 API 和注册细节。
流式传输 + 部分回复
- 助手增量从 pi-agent-core 流式传输并作为
assistant事件发出。 - 块流式传输可以在
text_end或message_end时发出部分回复。 - 推理流式传输可以作为单独的流或作为块回复发出。
- 参见 Streaming 了解分块和块回复行为。
工具执行 + 消息工具
- 工具开始/更新/结束事件在
tool流上发出。 - 工具结果在记录/发出之前会对大小和图像负载进行清理。
- 跟踪消息工具发送以抑制重复的助手确认。
回复塑形 + 抑制
- 最终负载由以下内容组装:
- 助手文本(和可选的推理)
- 内联工具摘要(当 verbose + 允许时)
- 模型出错时的助手错误文本
NO_REPLY被视为静默令牌并从传出负载中过滤。- 消息工具重复项从最终负载列表中删除。
- 如果没有可渲染的负载剩余且工具出错,则发出回退工具错误回复 (除非消息工具已发送用户可见的回复)。
压缩 + 重试
- 自动压缩发出
compaction流事件并可以触发重试。 - 重试时,会重置内存缓冲区和工具摘要以避免重复输出。
- 参见 Compaction 了解压缩管道。
事件流(当前)
lifecycle: 由subscribeEmbeddedPiSession发出(并作为回退由agentCommand发出)assistant: 来自 pi-agent-core 的流式增量tool: 来自 pi-agent-core 的流式工具事件
聊天通道处理
- 助手增量被缓冲到聊天
delta消息中。 - 聊天
final在 生命周期 end/error 时发出。
超时
agent.wait默认值: 30秒(仅等待)。timeoutMs参数覆盖。- Agent 运行时:
agents.defaults.timeoutSeconds默认 600秒;在runEmbeddedPiAgent中止计时器中强制执行。
可能提前结束的情况
- Agent 超时(中止)
- AbortSignal(取消)
- Gateway 断开连接或 RPC 超时
agent.wait超时(仅等待,不停止 agent)