音频 / 语音笔记 — 2026-01-17
工作原理
- 媒体理解(音频):如果启用了音频理解(或自动检测),OpenClaw 会:
- 定位第一个音频附件(本地路径或 URL)并在需要时下载它。
- 在发送到每个模型条目之前强制执行
maxBytes。 - 按顺序运行第一个符合条件的模型条目(提供商或 CLI)。
- 如果失败或跳过(大小/超时),则尝试下一个条目。
- 成功时,将
Body替换为[Audio]块并设置{ {Transcript} }。
- 命令解析:转录成功后,
CommandBody/RawBody被设置为转录文本,因此斜杠命令仍然有效。 - 详细日志:在
--verbose中,我们记录转录运行的时间以及何时替换正文。
自动检测(默认)
如果您未配置模型且 tools.media.audio.enabled 未设置为 false, OpenClaw 按以下顺序自动检测并在第一个可用选项处停止:
- 本地 CLI(如已安装)
sherpa-onnx-offline(需要带有编码器/解码器/连接器/tokens 的SHERPA_ONNX_MODEL_DIR)whisper-cli(来自whisper-cpp;使用WHISPER_CPP_MODEL或捆绑的 tiny 模型)whisper(Python CLI;自动下载模型)
- Gemini CLI(
gemini)使用read_many_files - 提供商密钥(OpenAI → Groq → Deepgram → Google)
要禁用自动检测,请设置 tools.media.audio.enabled: false。 要自定义,请设置 tools.media.audio.models。 注意:二进制检测在 macOS/Linux/Windows 上采用尽力而为的方式;确保 CLI 在 PATH 上(我们会展开 ~),或使用完整命令路径设置显式 CLI 模型。
配置示例
提供商 + CLI 回退(OpenAI + Whisper CLI)
json5
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
maxBytes: 20971520,
models: [
{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },
{
type: "cli",
command: "whisper",
args: ["--model", "base", "{ {MediaPath} }"],
timeoutSeconds: 45,
},
],
},
},
},
}仅提供商(带范围限制)
json5
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
scope: {
default: "allow",
rules: [{ action: "deny", match: { chatType: "group" } }],
},
models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
},
},
},
}仅提供商(Deepgram)
json5
{
tools: {
media: {
audio: {
enabled: true,
models: [{ provider: "deepgram", model: "nova-3" }],
},
},
},
}注意事项和限制
- 提供商认证遵循标准模型认证顺序(认证配置文件、环境变量、
models.providers.*.apiKey)。 - 当使用
provider: "deepgram"时,Deepgram 会获取DEEPGRAM_API_KEY。 - Deepgram 设置详情:Deepgram(音频转录)。
- 音频提供商可以通过
tools.media.audio覆盖baseUrl、headers和providerOptions。 - 默认大小上限为 20MB(
tools.media.audio.maxBytes)。超大音频会被该模型跳过,并尝试下一个条目。 - 音频的默认
maxChars未设置(完整转录)。设置tools.media.audio.maxChars或每个条目的maxChars来修剪输出。 - OpenAI 自动默认为
gpt-4o-mini-transcribe;设置model: "gpt-4o-transcribe"以获得更高准确度。 - 使用
tools.media.audio.attachments处理多个语音笔记(mode: "all"+maxAttachments)。 - 转录文本可作为
{ {Transcript} }供模板使用。 - CLI 标准输出有上限(5MB);保持 CLI 输出简洁。
注意事项
- 范围规则使用首次匹配获胜。
chatType被规范化为direct、group或room。 - 确保您的 CLI 以退出码 0 退出并打印纯文本;JSON 需要通过
jq -r .text进行处理。 - 保持合理的超时时间(
timeoutSeconds,默认 60 秒)以避免阻塞回复队列。