ClawCN - OpenClaw 中文版

主题

本地模型 ​

本地部署是可行的,但 OpenClaw 需要大上下文 + 强大的提示注入防御。小模型会截断上下文并存在安全漏洞。目标要高:≥2 台顶配 Mac Studio 或同等 GPU 设备(约 $30k+)。单个 24 GB GPU 仅适用于轻量提示且延迟较高的场景。使用您能运行的最大/完整版本模型;过度量化或"小型"检查点会增加提示注入风险(参见安全性)。

推荐:LM Studio + MiniMax M2.1(Responses API,完整版) ​

当前最佳本地方案。在 LM Studio 中加载 MiniMax M2.1,启用本地服务器(默认 http://127.0.0.1:1234),并使用 Responses API 将推理过程与最终文本分离。

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.1-gs32" },
      models: {
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "Minimax" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

设置清单

  • 安装 LM Studio:https://lmstudio.ai
  • 在 LM Studio 中,下载可用的最大 MiniMax M2.1 版本(避免"小型"/重度量化版本),启动服务器,确认 http://127.0.0.1:1234/v1/models 列出了它。
  • 保持模型加载状态;冷启动会增加启动延迟。
  • 如果您的 LM Studio 版本不同,请调整 contextWindow/maxTokens。
  • 对于 WhatsApp,坚持使用 Responses API,这样只发送最终文本。

即使运行本地模型也要保持托管模型的配置;使用 models.mode: "merge" 以便回退选项保持可用。

混合配置:托管主用,本地回退 ​

json5
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
        fallbacks: ["lmstudio/minimax-m2.1-gs32", "anthropic/claude-opus-4-5"],
      },
      models: {
        "anthropic/claude-sonnet-4-5": { alias: "Sonnet" },
        "lmstudio/minimax-m2.1-gs32": { alias: "MiniMax Local" },
        "anthropic/claude-opus-4-5": { alias: "Opus" },
      },
    },
  },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      lmstudio: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:1234/v1",
        apiKey: "lmstudio",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "minimax-m2.1-gs32",
            name: "MiniMax M2.1 GS32",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 196608,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

本地优先,托管安全网 ​

交换主用和回退的顺序;保持相同的 providers 块和 models.mode: "merge",这样当本地服务器宕机时可以回退到 Sonnet 或 Opus。

区域托管/数据路由 ​

  • 托管的 MiniMax/Kimi/GLM 变体在 OpenRouter 上也存在区域固定端点(例如美国托管)。在那里选择区域变体以将流量保持在您选择的管辖区,同时仍使用 models.mode: "merge" 作为 Anthropic/OpenAI 回退。
  • 纯本地仍是最强的隐私路径;托管区域路由是当您需要提供商功能但想控制数据流时的折中方案。

其他兼容 OpenAI 的本地代理 ​

vLLM、LiteLLM、OAI-proxy 或自定义网关,只要它们暴露 OpenAI 风格的 /v1 端点就可以工作。将上面的 provider 块替换为您的端点和模型 ID:

json5
{
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      local: {
        baseUrl: "http://127.0.0.1:8000/v1",
        apiKey: "sk-local",
        api: "openai-responses",
        models: [
          {
            id: "my-local-model",
            name: "Local Model",
            reasoning: false,
            input: ["text"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 120000,
            maxTokens: 8192,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

保留 models.mode: "merge" 以便托管模型作为回退保持可用。

故障排除 ​

  • 网关能否访问代理?curl http://127.0.0.1:1234/v1/models。
  • LM Studio 模型卸载了?重新加载;冷启动是常见的"挂起"原因。
  • 上下文错误?降低 contextWindow 或提高您的服务器限制。
  • 安全性:本地模型跳过提供商侧过滤器;保持 agent 范围狭窄并启用压缩以限制提示注入的影响范围。